方献梅,女,湖北荆州人,本科,硕士学位,副教授
主讲课程:
《Python程序设计》、《大数据导论》、《Web客户端开发技术》、《Linux操作系统》、《机器学习》、《深度学习》
研究方向:
主要从事数据挖掘的研究工作
科研项目:
主持和参与市厅级项目8项,参与完成省部级项目1项
项目列表:
1. 基于位置的社交网络用户个性化推荐研究(KY2015LX338)
2. 改进人工鱼群算法及其在多机器人定位与导航中应用(2013GXNSFBA019282)
3. 基于数据挖掘的校园数字信息精细化管理(201106LX578)
4. 大数据环境下基于深度学习的推荐算法研究(2017KY0574)
论文:
发表科研和教改论文20余篇,其中以第一作者和通讯作者发表SCI收录论文2篇,EI收录论文5篇,中文核心论文2篇。
主要论文:
1. lmproving Fault Localization Using Conditional Variational Autoencoder
2. 基于因子分解机的信任感知商品推荐
3. Research of matching algorithm based on the single matching fields on weak preference sequence
4. 大数据时代数据挖掘在证券公司客户关系管理中的应用研究
5. 基于教育大数据的地方本科高校计算机专业课程教学策略研究
6. 基于智能手机的移动学习在大澳门平台app下载群体中的应用研究